標題:一種高精度蛋白結構從頭折疊方法tFold
演講人: 王晟 腾讯AI lab专家
時間: 2020-12-25 10:00-2020-12-25 11:00
地點:Block D 15th floor, Science & Technology Mansion, Tsinghua Science Park

內容:

蛋白質作爲細胞內部的分子機器,起到了至關重要的生物作用。要想了解蛋白質的工作機制,就必須要知道分子機器的三維結構。目前有兩類預測蛋白結構的方法:同源建模(template-based modeling)與從頭折疊(de novo folding),它們各自有各自的局限性。我們tFold團隊最近在CAMEO平台上測試了蛋白結構預測的新思路。該方法的核心是利用深度學習將同源建模與從頭折疊有機的結合在了一起,並且非常好的汲取了兩類方法共有的特點,取得了在CAMEO持續領先的優勢。



人物介紹:

王晟,腾讯AI lab专家,2005年毕业于上海交通大学生命科学院,2010年于中国科学院理论物理所取得博士学位,之后分别在TTIC,芝加哥大学以及KAUST从事Research Scientist工作。王晟博士主要从事基于人工智能的计算生物学研究,尤其是基于深度学习的蛋白质结构从头预测,达到了国际先进水准(CASP12蛋白接触图预测第一名)。近五年来,王晟在PNAS, Cell Systems, Nature Protocols, Nucleic Acids Research, Genome Biology, Bioinformatics, Brief. in Bioinform., PloS Comp. Biol.等国际知名期刊上发表论文60多篇;会议论文近30篇,包括计算生物的知名会议ISMB, RECOMB, ECCB等,以及计算机视觉领域知名会议CVPR等 。Google Scholar引用超过3700次,h-index为25。王晟目前的研究是高精度蛋白结构预测。

王晟博士的科研工作获得过一些学术奖励,包括但不限于:RECOMB与APBC会议的Best Paper Award,ISMB 3Dsig会议的Warren DeLano Award,IJCAI Boom会议的Best Poster Award,以及PloS Comp. Biol. 杂志的年度突破论文奖;在发表的文献中,有三篇入选Web of Science的“高被引论文”。王晟博士的科研获得了NIH, NSF, KAUST的支持,以核心研发者参与或主持的科研项目经费超过350万美元。