師資

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姚期智
算法分析,計算複雜性,通訊複雜性,密碼協議,量子計算,計算經濟學

世界著名计算机学家,2000年图灵奖得主,中国科学院院士,美国科学院外籍院士,美国艺术与科学学院外籍院士,国际密码协会会士,清華大學交叉信息研究院院长,“清華學堂計算機科學實驗班”首席教授,“清華學堂人工智能班”首席教授,973项目首席科学家,香港中文大学博文讲座教授。1946年生于上海,1967年获台湾大学物理学学士学位,1972年获哈佛大学物理学博士学位,1975年获伊利诺伊大学計算機科學博士学位。1975年至1986年,分别在麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校任教授;1986年至2004年6月担任普林斯顿大学William and Edna Macaleer工程与应用科学系教授;2004年离开普林斯顿大学出任清華大學計算機科學专业教授,在清华先后创办計算機科學实验班、理论计算机科學研究中心、交叉信息研究院和量子信息中心。研究方向包括计算理论及其在密码学和量子计算中的应用,在三大方面具有突出贡献:(1)创建理论計算機科學的重要次领域:通讯复杂性和伪随机数生成计算理论;(2)奠定现代密码学基础,在基于复杂性的密码学和安全形式化方法方面有根本性贡献;(3)解决线路复杂性、计算几何、数据结构及量子计算等领域的开放性问题并建立全新典范。他是研究量子计算与通讯的国际前驱,于1993年最先提出量子通信复杂性,基本上完成了量子计算机的理论基础。1995年姚期智教授提出分布式量子计算模式,后来成为分布式量子算法和量子通讯协议安全性的基础。2000年,对计算理论包括伪随机数生成、密码学与通信复杂度的突出贡献使姚教授荣膺图灵奖(A.M. Turing Award),成为图灵奖创立以来首位获奖的亚裔学者,也是迄今为止获此殊荣的唯一华裔計算機科學家。图灵奖是世界計算機科學领域的最高奖项,与物理、化学、医学、经济学领域的诺贝尔奖齐名。姚教授还获得了诸多荣誉和奖项,其中包括1987年的波里亚奖(George Polya Prize)和1996年的高德纳奖(Donald E. Knuth Prize)等。2003及2004年,姚教授先后获香港城市大学和香港科技大学荣誉博士学位,2006年获香港中文大学荣誉理学博士学位,2009年获滑铁卢大学荣誉博士学位,2010年2月姚期智先生当选"2009首都十大教育新闻人物"。


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儲楓
計算幾何與組合算法

清華大學交叉信息院讲席教授。1969年毕业于台湾大学,1973年获得美国麻省理工学院数学博士学位。先后在美国伊利诺伊大学、布朗大学及斯坦福大学任教,1979年至1999年担任施乐帕克研究中心(Xerox PARC)首席科学家,致力于理论計算機科學领域的研究工作。2003年加入香港城市大学計算機科學系,出任系主任。多年来,研究兴趣跨越理论計算機科學的各方向,尤其专长于計算幾何與組合算法。其论文“Speed-up in Dynamic Programming”和“Finite-Resolution Computational Geometry”,被视为算法研究重要新分支的源头,并吸引了众多追随者。在更为实用的方面与计算机图形学、图像压缩和计算机系统方向的项目建立了广泛的合作关系。担任STOC、FOCS、SODA等理论計算機科學顶尖国际会议的程序委员会主席及委员,同时任Theoretical Computer Science、Journal of Algorithms、SIAM Review等众多期刊的编委。


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段路明
離子與超導量子計算、量子網絡、量子模擬、量子人工智能

段路明,現任清華大學姚期智講座教授,清華大學基礎科學講席教授。2004年獲得美國斯隆研究獎,2005年獲海外華人物理學會傑出青年研究獎,2009年當選美國物理學會會士。段教授主要從事量子計算、量子網絡和量子模擬物理實現方面的研究,完成了量子信息應用領域的一系列開創性工作,提出“DLCZ(Duan-Lukin-Cirac-Zoller)量子中繼方案和網絡量子計算方案,爲實現長距離量子通信和可擴展量子計算奠定了基礎。段教授在《自然》、《科學》、《物理評論快報》等國際主要學術期刊發表論文160余篇,被引用兩萬多次。


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金奇奂
量子信息科學,離子阱量子計算機

清華大學终身副教授,博士生导师。在首尔国立大学获得博士学位,并在因斯布鲁克大学和马里兰大学进行博士後研究。研究是离子阱量子计算的发展,现任国家重点研发计划“离子量子计算”项目负责人。发表论文47篇,包括Nature,Nature子刊,PNAS, Phys. Rev. Lett. 等。


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李建
算法設計與分析,機器學習與深度學習,大數據分析,以及機器學習在金融領域的應用

李建目前是清華大學交叉信息研究院长聘副教授。他在中山大学取得的学士学位和复旦大学取得的硕士学位,马里兰大学博士毕业。他的研究兴趣主要包括算法設計與分析,機器學習與深度學習,大數據分析,以及機器學習在金融領域的應用。他已经在主流国际会议和杂志上发表了80余篇论文。他获得了 VLDB 2009 和 ESA 2010 的最佳论文奖,ICDT17最佳新人奖。


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孫麓岩
基于超導的量子信息處理

清華大學交叉信息研究院副教授,博士生导师,主要从事超导量子计算实验研究。2008年获美国马里兰大学(College Park)博士学位, 研究方向为基于半导体硅的量子计算。之后在美国耶鲁大学(Yale)进行博士後研究,研究方向为超导量子计算。 多年来一直进行实验量子计算的研究,在超导量子计算研究领域多次在顶尖物理期刊上发表文章,其中包括三篇Nature,一篇 Nature Physics,七篇Physical Review Letters,两篇Science Advances,两篇Nature Communications。其中两篇为ESI高被引论文,曾被Nature News Physics World PhysOrg New Scientist 等多个知名科学媒体广泛报道。主要工作包括首次制备了三个超导量子比特的纠缠态、首次实现了固态系统中三量子比特的量子纠错、首次实现了对错误症状的连续非破坏性测量、首次实现二项式玻色纠错码等。

 

 

 

 

 

 


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黃隆波
隨機建模與分析,強化學習與控制,優化算法設計,機器學習

清華大學交叉信息研究院長聘副教授,博士生導師。2014當選清華大學“良師益友”。于2011年8月在美國南加州大學電子工程系獲得博士學位。于2011年7月至2012年8月,在美国加州大学伯克利分校电子工程与計算機科學系担任博士後研究員。于2016年秋季在伯克利Simons理論計算機中心擔任訪問科學家。2012年-2017年間曾于美國麻省理工學院信息與系統決策(LIDS)實驗室、香港中文大學網絡編碼研究所、法國貝爾實驗室(Bell-Labs)與微軟亞洲研究院等地擔任訪問教授/學者。擔任多個ACM與IEEE頂級期刊審稿人及多個頂級會議程序委員。于2016年担任IEEE JSAC特刊"Human-In-The-Loop Mobile Network"客座主编,并于2017起担任ACM TOMPECS期刊副主编。其2014年ACM MobiHoc论文与2016年ACM e-Energy论文获最佳论文提名。黃博士的主要研究方向包括隨機建模與分析、網絡優化、機器學習、能源管理與共享經濟。


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徐葳
分布式系統,系統監控與調試,大數據,數據中心網絡,金融科技

徐葳,清華大學交叉信息研究院长聘副教授,助理院长,清華大學金融科技研究院副院长兼区块链研究中心主任。专注于交叉学科的分布式系统和机器学习方面的研究。美国加州大学伯克利分校计算机硕士、博士,师从2017年图灵奖获得者David Patterson教授。在宾夕法尼亚大学计算机获得学士学士学位(在清华计算机系本科学习两年)。曾获得谷歌、IBM的教授科研奖,获得清華大學“良师益友”特别奖,清華大學先进工作者,北京市师德先锋等称号。在系统、网络、机器学习、光通讯等多领域顶尖会议发表论文40余篇,并获得DSN,APSys最佳论文奖。加入清华前,他曾在谷歌总部工作,负责基础架构可靠性方面的研发。


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唐平中
人工智能, 多主体系统,电子商务,计算经济学,博弈论,机制设计

唐平中是清華大學交叉信息研究院副教授,博士生导师,计算经济学研究室主任。在加入清華大學之前,他在美国卡耐基梅隆大学计算机系从事博士後研究员工作。他于2010在香港科技大学计算机系获得博士学位,曾在斯坦福大学计算机系(2008-2009),哈佛大学计算机系(2010)微软亚洲研究院(2013)以及加州大学伯克利分校(2015)从事访问研究工作。唐平中博士的研究兴趣是人工智能及多智能体系统,专注于互联网背景下計算機科學与经济学的交互,包括机制设计,市场设计,拍卖和博弈,并将其理论应用于电子商务,互联网广告等相关的领域。他在该领域著名会议及期刊上发表论文七十余篇。他是微软研究院铸星计划,阿里巴巴全球创新计划,全国计算机优秀教师奖励计划,MIT TR35 中国,阿里巴巴青橙奖,北京智源学者计划的入选者,并担任国家自然科学基金中国-以色列国际合作项目中方首席科学家,科技部科技创新2030新一代人工智能重大项目课题负责人。他是首个在国际人工智能大会(IJCAI-2017)作青年杰出成就奖(Early-careerspotlight award)特邀报告的中国学者。他是DAI-19的Program Chair,AAAI-2020的Area Chair,Sponsorship co-chair,IJCAI-2020的Survey track chair和AAMAS-2020的demo track chair。


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馬雄峰
量子信息科學

馬雄峰主要从事量子信息和量子光学的研究,特别是在量子密码学,量子存储,量子相干性,小型量子计算线路设计等方向。2003年北大物理系本科毕业,2008年多伦多大学物理系博士,之后在滑铁卢大学IQC,多伦多大学,利兹大学博士後,訪問學者,2012年2月加入清華大學交叉信息研究院。发表国际期刊论文63篇,国际会议论文9篇,国际专利1个和专利申请6个。SCI总引用2310次,H-index为22,谷歌总引四千余次。


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曾堅陽
计算生物学, 机器学习, 大数据

曾堅陽,于1999年和2002年分别获得浙江大学的学士和硕士学位。2011年,在美国杜克大学(Duke University)获得計算機科學博士学位。2011年至2012年期间,在杜克大学計算機科學系和杜克医学院从事博士後研究。于2005年获得第六届国际会议并行与分布式计算、应用与技术国际会议(PDCAT 2005)的最佳论文奖。于2012年被卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)评为Finalist for a Lane Fellowship in Computational Biology。2012年作为海外人才被引进清華大學交叉信息研究院,并担任Tenure-Track助理教授(博士生导师)。目前主要研究方向包括计算生物学、机器学习和统计数据分析。已在国际核心期刊和会议(包括计算生物学领域的国际一流会议RECOMB和ISMB)上发表论文30余篇。担任过RECOMB 、ISMB、IJCAI等国际会议的程序委员。


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段然
圖論算法、數據結構、計算理論

清華大學交叉信息研究院助理教授。2006年本科毕业于清華大學计算机系,2011年获得密歇根大学计算机系博士学位,导师是Prof. Seth Pettie,方向为理论計算機科學。之后在德国马克斯普朗克研究所任博士後研究员,其间获得洪堡獎學金。2014年8月加入交叉信息研究院。研究方向为圖論算法、數據結構、計算理論等。


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張崇潔
人工智能,深度強化學習,多智能體學習,機器人學

張崇潔,清華大學交叉信息研究院的助理教授,博士生导师。麻省大学安姆斯特分校计算机博士。加入清华之前,在麻省理工学院計算機科學与人工智能实验室担任博士後研究员。目前研究兴趣专注于深度强化学习、多智能体强化学习、以及机器人学习。


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吳文斐
網絡科學、分布式系統、網絡安全

吳文斐于2015年12月于威斯康辛大学麦迪逊分校获得計算機科學博士学位,随后一年在惠普实验室担任博士後研究员。吳文斐博士的从事计算机网络、分布式系统和网络安全方向的研究,其主要贡献集中于网络管理、网络验证、互联网和移动网络的体系结构设计。吳文斐设计的虚拟网络诊断即服务系统于2013年获得SoCC最佳学生论文奖。


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吳辰晔
AI+Energy Economics, CS+Urban Systems

现任清華大學交叉信息研究院教研系列助理教授,博士期间师从唯一华裔图领奖得主姚期智教授。博士毕业后,在美国卡耐基梅隆大学,和美国加州大学伯克利分校从事博士後工作;之后,又以研究科学家的身份加入瑞士苏黎世联邦理工学院。现在主要关注电力系统控制与优化,电力市场的分析与设计,电力市场改革等问题。先后于2012年获得IEEE SmartGridComm的最佳论文奖;2013年获得IEEE PES General Meeting 2013的最佳论文奖(Best of best paper prize,2013年该会议接收的1600余篇论文中,仅四篇论文获此殊荣)。


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于洋
算法經濟、計算能源經濟學、計算生態和環境管理、能源環境和生態的大數據分析、優化運籌

研究領域爲:算法經濟的産業組織分析,政府治理的計算技術,環境和生態的計算管理科學,計算能源經濟學等。研究興趣包括:1.組合計算科學和經濟學的理論和工具,解釋算法經濟的市場行爲並開發管制工具;2.運用計算和數據技術,爲環境和生態管理提供機制和技術;3.智能系統(例如智能電網和未來城市)中的市場設計和管制,。

他关于风电光伏边际成本结构和价格操纵能力的研究获得美国能源经济学会授予2015年“丹尼斯·欧柏林年度学生论文最高奖”;关于风电光伏不确定性与金融输电权冲突造成市场失灵的研究被国际能源经济学会2015年“国际能源经济学会年会学生论文最高奖”。他另一项关于电力市场的经济制度会严重削弱新能源减排能力的研究也获得了美中绿色能源峰会2016年最高论文奖。他其他的一些研究成果还包括了《好顾客还是坏顾客:智能电表大数据机器学习的经济学本质》等,分别发表在Nature Sustainability, ES&T,和IEEE Trans Smart Grid等刊物上。


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徐勇
冷原子物理,拓撲凝聚態物理

清華大學交叉信息研究院助理教授,博士生导师。于2013年7月在中国科学院物理研究所获得博士学位。之后,于2013年7月至2016年4月,在美国德克萨斯大学达拉斯分校担任博士後研究科学家。之后,在美国密歇根大学安娜堡分校担任博士後研究员。2017年9月加入清華大學交叉信息研究院,从事冷原子物理和拓扑凝聚态理论研究。发表论文30篇,包括9篇Physical Review Letters,1篇Nature Communications和1篇Science Advances。主要工作包括提出有结构的外尔费米子(第二类外尔费米子),Weyl exceptional ring,三维无定形拓扑金属,第二类拓扑四极矩绝缘体和突破传统能带理论刻画的新的拓扑绝缘体。Google scholar 引用1177次。


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鄧東靈
量子人工智能,量子信息與計算,拓撲相物質,冷原子,量子非平衡態系統

清華大學交叉信息研究院助理教授,博士生导师。2007年7月本科毕业于南开大学,获物理、数学双学士学位。2015年5月博士毕业于美国密西根大学,获理学博士学位,博士论文获“Kent M. Terwilliger Memorial Thesis Prize” 奖。博士毕业后在美国马里兰大学联合量子研究所从事博士後研究并于2018年回国入职清華大學交叉信息研究院。主要研究方向为量子人工智能,在机器学习与多体量子纠缠交叉领域做出了一些早期工作,受到广泛关注。受邀担任欧盟研究委员会(ERC), 波兰国家科学中心(National Science Center, Poland)等基金评审人。已发表论文50多篇,其中包括10篇Physical Review Letters, 1篇Physics Today特邀综述,1篇Science Advances, 27篇Physical Reivew X/A/B等,总引用超过1300次(Google Scholar)。


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魏朝晖
量子信息,量子計算,計算複雜度,量子機器學習,量子程序

清華大學交叉信息院助理教授,博士生导师,于清華大學计算机系获得学士和博士学位。任教清华前,在新加坡量子研究中心担任Research Fellow。主要研究兴趣包括量子计算和量子信息、计算复杂性理论、量子人工智能、优化理论、量子程序理论等。主要研究成果发表于IEEE Transactions on Information Theory,Physical Review Letters,Mathematical Programming等学术期刊和SODA等學術會議上。


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馬恺聲
腦機接口設備、腦啓發的新型AI算法開發、自動駕駛相關視覺算法開發、神經網絡計算加速與自動駕駛場景的處理器架構設計

馬恺聲,清華大學交叉信息研究院助理教授, 博士生导师,美国宾夕法尼亚州立大学博士。馬恺聲博士在能量采集非易失处理器架构设计方面的博士论文获欧洲设计自动化学会EDAA 2018年杰出博士论文奖(全球共4篇)。曾获得2015年国际高性能计算年会(HPCA)最佳论文、2016年IEEE微计算机架构(Micro)Top Picks(2015“计算机体系结构领域最重要与最具长远影响的论文”之一)、2017年亚洲南太平洋设计自动化(ASP-DAC)最佳论文。曾获得2016年美国宾夕法尼亚州立大学计算机系最佳研究奖(1/170),美国自然科学基金ASSIST封面报道(1/40)。他的研究兴趣包括脑机接口设备、脑启发的人工智能算法开发(关注算法可解释性、鲁棒性)、自动驾驶相关视觉算法开发、神经网络计算加速与自动驾驶场景的处理器架构设计。


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袁洋
機器學習理論,優化理論,機器學習算法

袁洋,清華大學交叉信息学院助理教授。美国麻省理工学院大数据基础研究院博士後,美国康奈尔大学计算机系博士,北京大学计算机系学士。研究方向为智能医疗、机器学习理论与算法设计。目前发表论文19篇,谷歌学术论文引用超过1800次。曾获得福布斯中国2019年30 Under 30、2019年北京智源青年科学家等荣誉。


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高鳴宇
計算機系統與體系結構,人工智能和大數據計算系統架構,硬件系統安全

高鳴宇,清華大學交叉信息研究院助理教授,博士生导师。美国斯坦福大学电子工程系博士、硕士,清華大學微纳电子系学士。研究方向为计算机体系结构与系统,尤其关注针对人工智能和大数据分析等数据密集型应用的新型存储架构、专用计算系统、硬件系统安全等方面。主要研究成果包括针对大数据应用的近数据处理架构软硬件系统,高密度低功耗可重构计算芯片,及专用神经网络芯片的调度优化。已发表多篇国际顶级學術會議(ISCA、ASPLOS、HPCA、PACT等)论文,获授权3项美国发明专利。曾获得IEEE Micro 2016年度计算机系统结构最佳论文奖(Top Picks)、三次欧洲HiPEAC论文奖、福布斯中国2019年30 Under 30等荣誉。

 


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高逸涵
數據庫,數據挖掘

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周冬
高效高性能網絡系統,區塊鏈系統

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吳翼
人工智能,深度強化學習,概率編程語言,自然語言處理

现任人工智能科研公司OpenAI职研究员,拟于2020年秋季入职清華大學交叉信息研究院。吳翼于2014年毕业于清華大學交叉信息研究院計算機科學实验班(姚班),2019年于加州大学伯克利分校获得人工智能方向博士学位,师从Stuart Russell教授。2017年到2018年期间还曾在Facebook人工智能研究院(Facebook AI Research)任兼职研究员。本科期间曾获清華大學新生特等獎學金,交叉信息研究院特等獎學金,清華大學优良毕业生等荣誉。博士期间曾获百度獎學金以及机器学习顶级会议NIPS2016唯一最佳论文奖。吳翼已于人工智能顶级会议NIPS,ICML,ICLR,EMNLP,ICCV,AAAI等发表论文16篇,谷歌学术论文引用超过1200次。

https://scholar.google.com/citations?user=dusV5HMAAAAJ


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王禹皓
因果推斷,高維統計,機器學習穩健性

王禹皓,现任剑桥大学博士後研究员,拟于2020年秋季入职清華大學交叉信息研究院担任助理教授职位。美国麻省理工学院电气工程与計算機科學系博士、硕士,清華大學自动化系学士。王禹皓的主要研究方向包括因果推断、高维统计、机器学习稳健性。已有多篇論文發表于国际顶尖会议NeurIPS、AISTATS、ISMB、ACSSC等,谷歌学术论文引用超过225次。


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胡事民

胡事民,清華大學教授、清华-腾讯互联网创新技术联合实验室主任。2002年获得国家杰出青年基金资助,2006-2015年担任国家973计划项目首席科学家,2015年成为国家自然科学基金委创新群体负责人。曾任美国Solid Modeling Association(2011-12)的执委会主席,现任亚洲计算机图形学学会副主席、中国计算机学会常务理事、Computational Visual Media (Springer)主编,IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics副主编, 以及CAD (Elsevier), Computer & Graphics (Elsevier)等多个国际刊物的编委,并担任 ACM SIGGRAPH ASIA、Pacific Graphics、SMP、GMP等多个重要国际会议的执委 (Steering Committee)。胡事民教授主要研究领域为计算机图形学与人机交互、智能信息处理、系统软件等,在ACM Transactions on Graphics,IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics以及ACM SIGGRAPH,IEEE CVPR等重要刊物和国际会议上发表论文100余篇。培养博士研究生 30余名,其中一名博士生的论文入选全国百篇优秀博士学位论文, 三名博士生获中国计算机学会优秀博士论文奖,三名博士生获得海外名校教职。胡事民教授主讲《高等计算机图形学》课程。


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陳衛

陳衛现任微软亚洲研究院高级研究员、清華大學交叉信息研究院兼职教授、中科院计算所客座研究员。主要研究方向为社会信息网络、在线学习、算法博弈论、互联网经济学、分布式计算和容错技术。曾任诸多顶级数据挖掘和数据库会议的主席团成员,如KDD,WSDM,WWW,SDM,SIGMOD,ICDE等,同时他还是中国计算机学会大数据工作组成员。陳衛于清華大學计算机系获学士和硕士学位,并于美国康奈尔大学计算机系获博士学位。


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房智軒
機制設計,區塊鏈系統,平台設計,網絡經濟學,群體智能

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趙行
計算機視覺,人工智能,多模態機器學習,多傳感器系統,自動駕駛

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張煥晨
數據庫管理系統,索引數據結構